目前，中南大学拥有HPC高性能计算平台、各院自建云平台等算力资源，但分散的算力基础设施难以统一管理，容易造成算力资源重复建设、配置不合理等问题，中南大学亟需以统一算力调度平台，提升学校算力资源使用效率和收益。针对中南大学算力资源多元化的问题，天翼云基于“息壤”算力服务能力，以算力插件方式接入算力资源，并通过算力网关构建资源池间的互连网络，助力中南大学不同厂商、不同形态、不同种类的算力资源并网，打造

3.集群联邦使用了单独的KubeFedCluster对象（CRD来定义）来管理集群注册信息，在该对象的定义中，不仅包含集群的注册信息，还包括集群的认证印象的引用，以明确每个集群使用的认证信息；为提高系统效率，api server作为api网关，会对集群的所有对象最缓存，集群越大，缓存需要的内存空间就越大。3.overrides：不同目标集群中，对Kubernetes对象模板的本地化属性，在实际部署

上图中机器有2个sockets，每个sockets包含1个numa node，每个numa node中有8个cores，每个cores包含2个thread，所以总的threads数量=2（sockets）×1（node）×8（cores）×2（threads）=32.thread：就是超线程hyperthread的概念，逻辑的执行单元，独立的执行上下文，但是共享core内的寄存器和计算单元。loc

网络时延：指数据（报文/分组、比特流）从网络的一端发送到另一端所需的时间。本文分享自天翼云开发者社区《

DeepSeek深入理解“息壤”平台的使命与价值，将算力比作时代的基石，数据比作无垠的海洋，以诗意的笔触描绘出“息壤”作为算力枢纽的宏大格局；天翼云“息壤”智算平台与DeepSeek的深度合作，不仅验证了国产软硬件技术栈的成熟度，更为企业提供了“性能不妥协、成本更优化”的智能升级路径。在“息壤”智算平台上部署的DeepSeek-R1模型，基于昇腾实例，实测一个涉及高等数学与物理学的复杂综合问题，该

作为天翼云“息壤”智算平台的重要延伸，息壤智算一体机-DeepSeek版集国产算力、国产模型和国产云服务于一身，深度融合了DeepSeek-R1/V3系列大模型，实现了从芯片、推理引擎到模型服务的全栈国产化。硬件层面，该产品以国产昇腾芯片为基础，提供昇腾8卡、16卡、32卡等多种规格型号，充分满足不同场景下的算力需求；软件层面，与公有云“息壤”智算平台同源，经过公有云大规模客户验证，通过自研模型加

AOne零信任终端强势搭载DeepSeek R1-671B、R1-70B大模型，确保用户享受最先进的AI技术，无需本地部署，即开即用，极致的交互体验，助力用户高效完成任务。即日起，AOne用户升级客户端至最新版本即可免费体验全栈自主可控的国产化DeepSeek 671B满血版、70B版大模型！基于AOne优质的边缘网络TB级资源和全球应用安全加速能力，构建AI专属传输通道。万卡级异构资源池动态扩容

针对第一步的缺陷分类，目前ODC技术的主要维度包括发现问题的活动（分为8类）、触发因素（分为36类），结果影响（分为13类），问题根源对象（分为6类），缺陷类型（分为39类）、缺陷定界（分为3类），责任来源（分为5类），缺陷年龄（分为4类）8个，共114类。根据大量缺陷分类后产生的各类缺陷的统计数字，结合缺陷定位信息（所属子系统、模块、特性）进行多维度正交分析，能准确确定产品主要质量问题区域，识别

Linux 操作系统中的流量控制器 TC用于Linux内核的流量控制，它利用队列规定建立处理数据包的队列，并定义队列中的数据包被发送的方式，从而实现对流量的控制。首先需要确定在哪里制造丢包，针对具体场景分析，比如使用系统盘创建私有镜像的过程，是在cinder-api到volume的消息队列丢包，还是cinder-volume要通过存储外向ceph的盘写数据还是cinder-volume要通过存储外

1. 使用Selenium WebDriver进行UI自动化测试，编写测试用例模拟用户在登录页面输入username和password，点击login按钮的操作。3. 在测试用例中添加适当的等待时间，以确保页面元素加载完成后再进行操作，避免出现元素找不到的情况。4. 使用测试框架来管理测试用例的执行和报告生成，方便查看测试结果。# 初始化 WebDriver，这里以Chrome为例。2. 在测试用